【楽天最安値に挑戦!!】 トリーバーチ 長財布 トリーバーチ アウトレット,トリーバーチ バッグ,トリーバーチ 長財布 もっと私たちのようなロボットを作る 工学·応用科学のペンシルバニアの学校の大学教授として、ダニエル·リーはimportantandときどきwellfundedresearchプロジェクトで動作する事前人類の科学的知識と理解。 過去5年間で、李氏のプロジェクトはhighlycompetitiveイヌのサッカーチーム、カリフォルニアの砂漠で挑戦的なロードレースに入るとバックフリップを行う方法を犬に教えることをコーチングが含まれている。 その最後のものは李氏が最近実証されるように、それは、音よりも困難です。 犬に成功threefoot高いデモテーブルの上にゴム製のマットの上に後方反転が、その後エッジを捕まえて大声でドスンと床に落ちた。 リーは言った： 時には彼らはそうインテリジェントじゃない。 リーの主題は本当の犬ではなかったが、ソニーAiboaロボット。 そして、彼の研究の風変わりの要素があるとしながら、リーのprojectsteachingロボット犬が凝集チームとしてサッカーをする、あるいは全くdriverall進教授の野心的な目標とtrafficladen街通りをナビゲートするためにセンサや小型モーターが付いている車をプログラミングする。 簡単に言えば、彼は、ロボットが人間のように考え、行動するようにする方法を学びたい。 と題した最近の講演で、 スマートロボット：何が次ですか。 エグゼクティブ修士ペン工学WhartonLeeの技術経営PROGRAMAパートナーシップ主催はロボットが日常的なタスクの広い範囲の人間のように振る舞うことができる前に、学ぶべきことが多くがあると述べた。 長年にわたり、課題は、ロボットを動作させる基本的な技術であった。 彼はフィールドの重要な問題を提起としてではなく、その技術の進歩、人間らしいintelligenceeven私たちの現在の手の届かないfaceremainsを認識する能力にもかかわらず、李氏は指摘した： それは一生懸命インテリジェント何かを構築できるようになりますか？ 答えは、単に学術的以上のものです。 米国では、ペンタゴンはanalyststoが人間の兵士を助けたり、置き換えることができるロボットを開発するいくつかの技術によると、billionsas数年以上くらい1000億ドル費やしている。 防衛の未来戦闘システム学科（FCS）近代化イニシアチブは、その技術を開発するための研究に資金を提供されています。 その受信者の間でリーと少し監督と戦闘地域で動作できるロボットを作成するために軍の研究所で22百万ドル授与されたペンのチームの他の人がいます。 軍事用途はアメリカで自律ロボットの商業開発を支配する傾向があった一方で、スマートロボットのビジネスチャンスは、インテリジェントなロボットに、日本の研究は、その国の急速な高齢化は、国内のタスクを実行する支援を志向していることを指摘して李氏によると、またかなりある 。 人工知能への先進的な研究は、ある専門家は、最近呼ばれるものを超えロボットの商業開発がかかる場合があり 三Dsanything、鈍い汚れや危険を。 3月31日、ホンダもホンダによって建てられた、人間の脳波を読み、ヒューマノイドロボットにそれらを送信することができhelmetlikeデバイスを、実証した。 このようなデバイスでは、人はアシモというロボットが、その腕を動かすなど、単純なタスクを実行することができます。 日本では、彼らはサービスの一種としてロボットを参照し、李氏は、ロボットのための商業的なタスクに向かって遅い動きがある米国でしながら、言った。 これらの技術上の現在の研究は、将来の産業や企業に影響を与えるための大きな可能性を秘めている。 我々は今、多くのセンサ、アクチュエータおよび計算エレクトロニクスを含む小型化された機器や設備を構築することができ、唯一の問題は、彼らはさまざまな環境でインテリジェントかつ確実に実行するようになっているだけでなく、未来ガジェットは、情報を格納し、ユーザーがゲームをプレイすることができますが、。 彼らはまた、より便利になるだろう と彼は言う。 ペン工学部教授ダニエル·リーは、ロボット工学の進歩を示しています 彼は1990年代にベル研究所のために働くことを行った後にMITから物性物理学のハーバードと博士からの学士号を持つトレーニングによって物理学者、李氏は、ロボットの研究に向かって描かれた。 彼はまだ、人間と他の動物が簡単に扱うことができるタスクを実行することができませんでしたコンピュータtechnologyrobotsでwhydespite急速な進歩についてもっと学びたいと思った。 具体的には、リーは今より良い我々は情報を計算する方法を理解する生き物の生態を研究し、ロボットの世界にその情報を転送するために動作します。 あなたはすべてのこれらのコンピュータ化された[コンポーネント]とすべてのこれらのセンサーをすべてのこれらのデバイスを[持っている]が、人々は彼らと何をするかわからないが、李氏はロボット開発の現状について語った。 スマートなマシンを構築するには、フォローするための最良のロードマップでは、人間の脳です。 技術を進めるために生物を模倣の概念は新しい概念ではありません。 リーは揚力のアイデアが最初に20世紀初頭に適用される前、人々はあなたが唯一の翼が飛ぶことができるようにするために必要と考えられていると指摘した。 あなたは翼のペアに置く男を見て、非常にうまく動作しませんでしたbuildingbutからジャンプであろう。 1903年にライト兄弟の飛行に成功は、部分的に、より密接に鳥の飛行の本当の仕組みを検討した結果だった。 空気を高速化し、それらの翼の曲は、飛行に必要な揚力を提供し、それらの上よりその下に多くの空気の圧力を作成するため。鳥は安定性のために彼らの翼を羽ばたかせ、彼らは飛ぶpropulsionbut パイロットの主な仕事は、飛行機械の翼をワープするためのフラップを引っ張ってとなったそう。 しかし、人間の脳は鳥の羽よりも複製するはるかに困難である。 コンピュータがチェスのチャンピオンを負かしにクランチ ブルートフォース数を適用することができ、リーは指摘するが、そのアプローチは、これまでに撮影することができます。 脳は、彼によると、完全に理解から遠いはるかに優雅なマシンです。 すでにいくつかの素晴らしい作品がありましたが、マシンは犬のようにスマートなことができます前に行くには非常に長い方法はまだある。 しかし、生物学的な生き物の他の偉業は、彼のソニーアイボで実証robotsasリーを習得しています。 こんにちはと、彼はピボット直接彼に向かって、その頭にデバイスを引き起こし、電子犬に叫んだ。 彼は反対側に歩いて言った、 ねえ、こっちと、ロボットはその頭の周りをスピン。 左または右のセンサへの音波の到来でナノ秒の差音が発祥ロボット、そしてその頭をオンにする方法を教えてください：このロボットのスキルを開発するために、設計者は人間soundprocessingを模倣するであろう音のためのセンサーを開発しなければならなかった。 時間が経つにつれて、リー氏によると、彼らの周囲を感知し、電動のタスクを実行するロボットの能力が着実に改善が継続的な人間の指導なしで特定のタスクを実行するためにそれらの人工intelligencetheir能力を強化します。 これは、ソニーのアイボ犬のfourrobotチームを含む国際的なサッカー競技は楽しい転換とリーと彼の学生のための貴重な学習ツールの両方を証明している場所です。 UPennalyzersリー、ペン工学部の学生と4ロボット犬、フィールドオブプレーを分析し、それらのセンサーを使用するようにプログラムされたコンピュータが埋め込まれ、それぞれのfacultyconsistsによって作成されたサッカーチーム。 彼らはteammatesbut彼らは5メートルのフィールドで3メートル上で再生されている20minuteゲームの過程で人間によって制御されていないと話をするために無線通信を使用しています。 李氏は、ロボットゲームは最初は原油と述べた。 エバーみんなが同時にボールの後になり6またはsevenyearold【キッズ ']サッカーゲームを参照してください？それは、これがあったかなので、ボールはhalfhourためのコーナーに行くだろうか、彼らは自分にそれを蹴ります 目標は。 李氏は彼らの最も最近の試合でUPennalyzersによって洗練された目標のビデオで実証としてではなく、時間をかけて、ロボットは、より高いレベルでサッカーをプレイするために知能を開発しました。 今、彼らは通信することができます：あなたはボールのために行くと私は防衛を再生します。 ' チームは代わりにヒューマノイドロボットのロボット犬を使用して一つの理由は、twolegged移動、ロボットは極めて困難であったということです。 近年では、李氏と彼のチームは、自律的に困難な地形をナビゲートするためにセンサーを使用できるロボットのクラスを歩いて、また、開発するロボットを教えるDARPAthe国防総省の国防高等研究計画Agencytoからの助成金で、少なくとも350万ドル受け取っている。 山々や危険な戦闘地域で砂漠を越え重い荷物を運ぶことができるような装置の軍の利点は、明白であるが、成功したtwoleggedナビゲーションロボットのプログラマのための聖杯のようなもののままです。 彼らはあなたが歩道の上に車を取ることができないので、山の上に200ポンドで自分自身で歩くことができるマシンをしたいと彼は言った。 2015has実績のさらなる成功とリーと彼の学生のための競争力の誇りの源両方で無人軍用車両輸送。 空軍基地。 リトル·ベン学生とペンとリーハイ両方から教員で構成ベンフランクリンチームは、交通法規や標識に従うと、他のファイナリストとの衝突を回避しながら、街の通りをナビゲートするために彼らのオーバーホールトヨタPriushadに付けた名前。 イベントは、より現実的かつ挑戦的にするために、50の人間のテストドライバーは自分の車で街をクルージング、クラッシュヘルメットを着用し、またありました。 見物人のキャストは厚いコンクリートの障壁の後ろに立っていた。 ゼネラルモーターズで作業カーネギーメロン大学は、イベント200万ドルの現金賞を受賞し、スタンフォード大学では、自分のロボットのスマートな車を開発するために連邦政府の補助金を受け取った。 利用可能なより少ないお金で、ベンフランクリンチームが少なくpowerandが少なくgasby少ないセンサーの巧妙な配置を燃やし必要な車を開発しました。 リーは言った： プリウスでは、我々は、ボードの電源をオンに軽くすべてのコンピュータをタバコを使用することができました。 李氏は、ロボットが知能の次のレベルに達しているかを知るための確実な方法があるだろう彼のペンの聴衆に語った、と彼らは食器洗い機をロードする非常に複雑なヒューマン·タスクを習得したときにそれがある。 産業用自動ロボットは私たちに長い時間がかかった、彼は言った、 今、私たちは毎晩お皿やグラスの異なるセットを持っている食器洗い機をロードするためにロボットを取得する方法が必要になります トリーバーチ アウトレットの通販 は当店へ！2013春夏トリーバーチ 財布 新作sale！大 注目トリーバーチ ケース！最新トリーバーチ バッグ、トリーバーチ 財布！全国 送料無料にてお届け ！